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IA Masterclass, partie 4 – L’IA à tout va
L’IA n’est plus confinée aux laboratoires de recherche et aux démonstrations technologiques. Elle permet de réaliser des gains de productivité et de revenus mesurables dans tous les secteurs d’activité. Dans la quatrième partie de notre IA Masterclass, nous explorons la manière dont l’IA s’étend des logiciels aux infrastructures, à la santé, à la fabrication et au-delà. La course se poursuit, mais la question qui se pose aujourd’hui est la suivante : qui prend réellement une longueur d’avance ?
Auteurs
Les technologies fondamentales ouvrent la voie. OpenAI a atteint un chiffre d’affaires récurrent annualisé de 10 milliards de dollars deux ans et demi seulement après le lancement de ChatGPT, ce qui la place parmi les dix premiers fournisseurs de logiciels au monde. Parallèlement, les GPU de Nvidia traitent désormais une quantité exponentielle de données à des coûts toujours plus bas, ce qui entraîne une forte poussée des investissements dans l’infrastructure Cloud.
Il est important de noter que l’adoption de l’IA ne se limite plus aux grandes entreprises technologiques. De plus en plus d’entreprises intègrent Copilot de Microsoft dans leurs flux de travail, tandis que les utilisateurs de GitHub font état de gains de productivité de plus de 50 %. Des chaînes de montage robotisées aux dispositifs médicaux optimisés par l’IA, les cas d’utilisation se multiplient rapidement. En effet, nous ne sommes plus dans une phase de projets pilotes. L’IA est désormais un moteur de l’activité économique.
Mais avec l’accélération de son adoption, le discernement est de mise. Dans cet article de fond, nous analysons comment identifier les véritables leaders durables de l’IA — ceux qui développent des plateformes clés ou offrent des applications différenciées — par opposition aux acteurs éphémères. Cette partie du cours aide les investisseurs à filtrer le battage médiatique, à identifier les gagnants structurels et à rester concentrés sur la création de valeur à long terme.
L’IA se généralise. Que faire maintenant ?
Des logiciels à la robotique, des infrastructures à la santé, l’IA produit des résultats concrets. Voir où se trouvent les opportunités d’investissement et faire la distinction entre battage médiatique et impact.
