Formación Avanzada en IA

La IA agéntica en la gestión de activos

Las gestoras de activos están pasando de las herramientas de IA generativa a IA agéntica que pueden respaldar los flujos de trabajo, supervisar tareas y prestar asistencia en acciones concretas.

En este curso basado en vídeos, Mike Chen, director de Next Gen Research de Robeco, explora cómo la IA agéntica podría transformar la cadena de valor de la inversión, desde la generación de ideas y la investigación hasta el diseño de flujos de trabajo, las oportunidades de mercado y la gobernanza. Descubra cómo combinar el potencial de los agentes de IA con el criterio, la validación y la supervisión humana.

Descubra las cinco temáticas relacionadas con la IA agéntica en la gestión de activos

Cada tema ofrece una perspectiva diferente sobre la transición de la IA como herramienta a la IA agéntica como parte del modelo operativo de gestión de activos.

Tema 1

La IA agéntica y el alfa

La IA lleva años impulsando la inversión sistemática mediante aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de patrones. La IA agéntica podría ampliar este potencial al ayudar a los equipos de inversión a filtrar ideas, supervisar señales, contrastar hipótesis y facilitar la revisión de la cartera.

Pero el alfa no depende solo del acceso al modelo. La verdadera diferencia puede estar en el flujo de trabajo que lo rodea: la calidad de los datos, el historial de validación, las restricciones de cartera, los límites del mandato y la aprobación humana.

Tema 2

La IA agéntica y la investigación

La IA agéntica no solo está transformando los temas que investigan los inversores, sino también cómo se desarrolla esa investigación. Los flujos de trabajo asistidos por IA pueden facilitar la revisión de artículos, la extracción de ideas clave, la síntesis de métodos y la identificación de cuestiones que requieren un análisis más profundo.

La oportunidad no está en sustituir a los investigadores, sino en reforzar el proceso de investigación: preservar lo que se ha probado, lo que no ha funcionado, lo que sí ha aportado valor y las lecciones que conviene aplicar en el futuro.

Tema 3

IA agéntica y flujos de trabajo

La primera ola de IA generativa ayudó a las personas a redactar, resumir, realizar búsquedas y programar. La IA agéntica apunta a un cambio más amplio: La IA integrada en flujos de trabajo repetibles en los ámbitos de la investigación, el seguimiento, la elaboración de informes, las solicitudes de los clientes, las operaciones, el cumplimiento normativo y la documentación.

La cuestión de diseño consiste en cómo lograr que estos flujos de trabajo sean seguros, revisables y reversibles, y cómo integrarlos en los controles existentes en vez de crear un universo paralelo.

Tema 4

La IA agéntica y la economía de la IA

La IA está transformando tanto lo que los mercados valoran como la forma de actuar de los inversores. El repunte del sector del hardware de IA se ha convertido en uno de los principales motores de la rentabilidad, sobre todo a través de compañías relacionadas con los semiconductores, las memorias, los servidores, la infraestructura digital y las cadenas de suministro.

Eso resulta especialmente relevante para los mercados emergentes, donde algunos sectores del ecosistema tecnológico han desempeñado un papel importante en los resultados recientes. La cuestión clave en materia de inversión es si la oportunidad sigue concentrándose en unas pocas grandes empresas o si se está ampliando a los beneficiarios de segundo orden.

Tema 5

La IA agéntica y la gobernanza

A medida que la IA pasa de responder preguntas a facilitar los flujos de trabajo, la gobernanza cobra mayor importancia. Los inversores deben saber dónde se utiliza la IA, a qué datos tiene acceso, en qué decisiones influye y quién asume la responsabilidad cuando algo sale mal.

Las cuestiones prácticas están claras: ¿de dónde procede la respuesta?, ¿se mantiene válida si cambian los supuestos?, ¿qué está autorizado a hacer el sistema? y ¿quién da el visto bueno?

Ver la conversación completa

En esta conversación de 18 minutos, Mike Chen analiza cómo la IA agéntica podría influir en la gestión de activos a través de cinco temáticas: alfa, investigación, flujos de trabajo, economía de la IA y gobernanza. Cada tema puede abordarse de forma independiente o como parte del recorrido completo que se presenta a continuación.

Descubra la IA agéntica a través de cinco temáticas clave de la gestión de activos

En un futuro (próximo), es posible que los inversores cuantitativos pasen de ser los impulsores directos de la investigación y el posicionamiento de la cartera a supervisar los algoritmos de IA mientras estos llevan a cabo dichas tareas Mike Chen
Mike Chen
Director de Next Gen Research